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智能判作文还不够“资格”

   日期:2021-01-05     来源:中国青年网    评论:0    
核心提示:  在2020年底举行的2020年人工智能与教育大数据大会上,中国教育国际交换协会会长刘利民表示,教育领域已成为人工智能重要利用场景之1。构建网络化、数字化、智能化、毕生化教育体系,支持引领教育现代化,是智能教育的核心,是推动人工智能与教育教学深度
 

  在2020年底举行的2020年人工智能与教育数据大会上,中国教育国际交换协会会长刘利民表示,教育领域已成为人工智能重要利用场景之1。构建网络化、数字化、智能化、毕生化教育体系,支持引领教育现代化,是智能教育的核心,是推动人工智能与教育教学深度融会的目标。

  据了解,目前人工智能已与教育领域深度融会,利用大数据展开的个性化学习已覆盖学生超千万。在2020年高考阅卷工作中,已有9个省针对语文、英语作文等主观性命题引入了机器阅卷。

  不过,大部份教育领域的专家特别是从事作文教学的专家认为,主观题特别是作文,不能依赖人工智能进行简单评判,以1套数字化的“标准”去衡量作文水平的方式尚不可取。从事作文教学30多年的特级教师贾丽娟说,作文里包括的情感、思想和隐喻手法等,仅凭目前的人工智能很难判断其水平高低。她说:“如果利用人工智能去判作文,可能会有学生在写作文的时候,刻意以人工智能判定系统为标准,这就失去了作文考核的意义。”

  目前,人工智能作文批改功能主要由3个核心模块共同实现:评分模块、评语模块和纠错模块。其中,评分的模型框架结合了传统的方法和深度学习的方法,以词、句、篇章作为核心的评分维度;评语模块提供全文评语、辞汇推荐、范文推荐;纠错模块提供14个种别的语法毛病辨认及修正,包括浅层的拼写毛病、深层的语法毛病等。应当说,这是人工智能技术的巨大进步。

  但是,就目前的技术条件而言,人工智能判作文目前还仅限于1定的辅助作用。当前的做法是将机器阅卷与人工阅卷结合,当机器与人工阅卷结果分差较大时,机器会将该试卷自动挑选出来交给专家组进行最后辨别,从而减少主观评价的差异性,使得主观题的评价更加客观、公平。

  未来,批改作文的极可能不是人工智能,而是会使用人工智能的教师。教师将人工智能技术利用到教育实践中,探索学生兴趣,整合教育资源,根据学生反馈、数据分析设计符合学生需求的教育产品,这也许才是人们希望看到的人工智能与教育的深度融会。

  “智能教育实践要重视总结经验、补齐短板,脚踏实地地推动智能技术与教育深度融会,发挥智能技术在教育资源配置中的优势,发挥教师在利用智能技术展开教学实践中的主体作用,真正提供高质量教育。”刘利民说。

 
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